En pleine construction, la question n'était pas de savoir si INTURN avait besoin d'IA — mais comment. La greffer comme une fonctionnalité, ou concevoir la plateforme autour d'elle, de l'intérieur ? Nous avons choisi la voie la plus exigeante et reconstruit la logique cœur pour que l'IA ne soit pas un outil annexe — mais la façon même dont la plateforme pense.

Le matching est devenu proactif. La supervision est devenue pilotée par les insights. L'évaluation est devenue continue. La plateforme a cessé d'être une base de données avec des boutons et s'est mise à se comporter comme un véritable système d'exploitation pour les stages.